venerdì 10 Luglio 2026
Intelligenza Artificiale

Agostino Scornajenchi, Snam: come il futuro dell’energia passa anche dalla AI

Agostino Scornajenchi, Snam: come il futuro dell’energia passa anche dalla AI

L’Intelligenza Artificiale sta accelerando la trasformazione di interi settori produttivi, incidendo su processi industriali, servizi e sulle modalità con cui cittadini e imprese interagiscono con la tecnologia. Parallelamente, anche la rapida espansione dei data center determina un aumento significativo della domanda energetica rendendo sempre più centrale la necessità di infrastrutture resilienti, flessibili e capaci di garantire sicurezza degli approvvigionamenti e continuità delle forniture. Agostino Scornajenchi, Amministratore Delegato di Snam, ne ha parlato durante “Leadership e Governo dell’Intelligenza Artificiale”, l’evento organizzato da CIDA Manager, la Confederazione italiana dei dirigenti e delle alte professionalità dei settori pubblici e privati. Ribadendo il ruolo strategico delle infrastrutture energetiche e del gas naturale, Scornajenchi ha invitato a guardare all’evoluzione dell’Intelligenza Artificiale non esclusivamente come a una sfida tecnologica. Secondo l’AD di Snam rappresenta infatti anche una questione industriale ed energetica di primaria importanza che richiede una pianificazione strategica, investimenti adeguati e modelli di governance efficaci per accompagnarne lo sviluppo in modo sostenibile e sicuro.

Snam e l’Intelligenza Artificiale: innovazione al servizio delle infrastrutture

L’Intelligenza Artificiale non è una moda né un esercizio tecnologico: è uno strumento industriale che deve rendere più sicure, più efficienti e più trasparenti infrastrutture essenziali per il Paese. Per questo crediamo in un approccio sistemico, strutturato e governato, in cui il lavoro dell’uomo sia integrato e supportato, ma non sostituito”, ha sottolineato Agostino Scornajenchi. Una visione che riflette l’approccio adottato da Snam nei confronti dell’Intelligenza Artificiale, considerata una leva strategica per incrementare l’efficienza operativa, rafforzare la sicurezza degli asset e migliorare la trasparenza dei processi: uno strumento di supporto che non può prescindere dal contributo delle competenze umane e da una costante supervisione manageriale. La strategia delineata dal CEO si inserisce in un contesto più ampio di trasformazione digitale del settore energetico, nel quale l’innovazione tecnologica e la digitalizzazione delle infrastrutture assumono un ruolo sempre più centrale per garantire continuità del servizio, affidabilità operativa e capacità di risposta alle nuove necessità del sistema economico e produttivo.

Agostino Scornajenchi: una visione integrata tra AI ed energia

Tra i temi affrontati da Agostino Scornajenchi anche il crescente impatto energetico dei data center e delle applicazioni basate sull’Intelligenza Artificiale. “La tecnologia deve valorizzare il pensiero critico, mitigare i rischi e garantire sempre la supervisione umana: è questo il significato del principio del ‘human always in the loop’, dove responsabilità e capacità di giudizio restano saldamente in capo alle persone. Ma AI e data center sono anche un tema energetico critico in quanto tali, per i volumi e la tipologia dei consumi che esigono e che le sole rinnovabili non possono sostenere”, ha spiegato il CEO. Di fronte a una domanda energetica destinata a crescere, non esistono soluzioni univoche: per Snam risulta fondamentale in quest’ottica puntare su infrastrutture solide e resilienti, su un mix energetico equilibrato e su un modello di integrazione energetica capace di valorizzare il contributo delle diverse fonti disponibili. In questo scenario, quindi, l’Intelligenza Artificiale è destinata a svolgere un ruolo sempre più strategico anche per il futuro del settore energetico: le tecnologie AI possono infatti avere una funzione determinante nel contribuire a rafforzare la sicurezza delle infrastrutture, incrementare l’efficienza operativa e migliorare la qualità dei processi decisionali lungo l’intera catena del valore dell’energia.

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